Diagnóstico de nivel
Punto de partida, herramientas actuales y necesidades por función.
Primeros pasos · Productividad responsable
Formación práctica y personalizada para que cada equipo encuentre usos útiles de la IA, escriba mejores instrucciones y revise el resultado antes de usarlo.
Ámbito: empresas de 1 a 300 empleados. La formación busca mejorar competencias y prácticas; los resultados dependen de la tarea, la herramienta, la calidad del dato y la supervisión aplicada. Marco europeo DigComp en la Comisión Europea ↗
El alcance definitivo se confirma antes de contratar.
Por qué existe este servicio
Cuando cada persona prueba la IA por su cuenta, la empresa termina con herramientas distintas, resultados irregulares y datos que nunca deberían haber salido.
Antes de empezar definimos las personas, herramientas, datos y decisiones incluidas. La propuesta también detalla las exclusiones.
El equipo aprende qué tareas merece la pena resolver con IA, cómo pedir bien el trabajo y qué debe comprobar antes de convertir una salida en un documento, un correo o una decisión.
Resultado para la empresa
Distinguir automatización, modelos predictivos e IA generativa.
Seleccionar tareas apropiadas y descartar usos de riesgo innecesario.
Crear prompts con objetivo, contexto, restricciones, fuentes y formato de salida.
Revisar resultados antes de incorporarlos a una decisión o comunicación.
Construir una pequeña biblioteca de usos aprobados para cada equipo.
Qué incluye
Antes de empezar, la propuesta detalla qué incluye, el calendario y los límites.
Punto de partida, herramientas actuales y necesidades por función.
Contenidos diferenciados para dirección, áreas de negocio y perfiles técnicos.
Ejercicios con tareas, restricciones y criterios de calidad reales.
Ejemplos adaptados sin utilizar información confidencial de terceros.
Pasos antes de aceptar, compartir o ejecutar una salida.
Siguientes usos, responsables, indicadores y necesidades de gobierno.
La diferencia, en lo concreto
Tu equipo no necesita aprender todas las herramientas de moda para empezar a trabajar con IA. Necesita encontrar tareas donde tenga sentido usarla y aprender a revisar el resultado antes de aprovecharlo.
Ajustamos el programa al sector, los departamentos y el nivel del grupo. Una persona de ventas no trabaja con los mismos documentos ni necesita los mismos ejercicios que alguien de operaciones.
Practicamos cómo dar contexto, instrucciones y formato sin exponer información confidencial. Los ejercicios usan casos preparados o anonimizados y herramientas aprobadas, cuando el entorno de la empresa lo permite.
La formación incluye criterios para contrastar hechos, fuentes, cálculos y decisiones. Deja próximos usos y pasos de adopción acordados, para que el equipo sepa cómo continuar después del taller.
¿La propuesta parte de las tareas de tus departamentos y enseña a verificar lo que genera la herramienta?
Cómo se trabaja
Entrevistamos a los responsables y priorizamos tareas.
Ajustamos contenidos, ejemplos y nivel por grupo.
Trabajamos sobre casos realistas y datos seguros.
Dejamos usos prioritarios y próximos pasos.
La bonificación depende del crédito disponible, la modalidad y la tramitación correcta. No es automática ni tiene por qué cubrir todo el precio.
Consultar requisitos oficiales (abre en una pestaña nueva)Lo que suele preguntarnos una empresa
No. El nivel se ajusta al grupo y se separan las bases comunes de los talleres específicos para perfiles con más experiencia.
Sí, cuando estén aprobadas y exista un entorno adecuado. Si todavía no lo están, se utilizan casos y entornos seguros preparados para la formación.
Sí. Marketing, ventas, operaciones, dirección, RR. HH. o soporte requieren tareas y controles distintos.
Potencialmente, si existe crédito y se cumplen los requisitos aplicables. La elegibilidad, gestión y cuantía deben confirmarse antes de comenzar.
La formación enseña a aplicarlos. Si la empresa necesita crearlos o revisar herramientas, conviene añadir la consultoría de gobierno de IA.
Formación de IA a medida
Adaptamos nivel, herramientas y ejercicios al sector, los roles y las tareas de la empresa.